看多 BULLISH
在这个领域，做数据监控的 DataDog，我觉得是处在一个很不错的位置上的。 现在 AI ROI 不行，一个很重要的原因，就是大量 token 其实正在被浪费掉。很多不必要的任务，或者说低价值的任务，在消耗大量 token，但企业对这件事本身，是缺乏有效管理手段的。而这件事，恰恰就是 DataDog 在做的。 DataDog 以前做的，是帮企业监控云上的数据容量，搞清楚云计算的钱到底花在了哪。到了 AI 时代，它的任务其实就变成了监控每一次 AI 调用的数据，搞清楚 AI 账单的来源。它推出的 LLM Observability 产品，本质上就是去监控每一次 AI 调用的数据——包括每一步消耗了多少 token、花了多少钱，都是可以追踪的。 你可以把它理解成，DataDog 会像查账一样，把整个过程还原出来：哪些任务是杀鸡用了牛刀，哪些任务还有节省 token 的空间，它都能看得一目了然。像 OpenAI 就是 DataDog 的客户之一。 所以随着越来越多企业开始关注 AI 的 ROI，DataDog 或许是有机会拿到更多订单的。